Trang bị cho người học những kiến thức thống kê, kinh tế lượng cần thiết để có thể thực hiện các nghiên cứu thực nghiệm một cách độc lập trong ngành kinh tế, quản trị và tài chính. Cụ thể:
- Học viên nắm vững các mô hình hồi quy, áp dụng các kiến thức toán học, kinh tế lượng, xác suất thống kê để phân tích dữ liệu kinh tế sử dụng ngôn ngữ Stata.
- Học viên thành thạo việc sử dụng Stata để xử lý dữ liệu đặc biệt là các dữ liệu có số lượng lớn thường gặp trong nghiên cứu kinh tế, tài chính.
- Học viên biết cách trình bày kết quả nghiên cứu dưới dạng một bài báo khoa học.
- Được tiếp cận với bộ số liệu (thông tin kế toán và thông tin thị trường) của các doanh nghiệp niêm yết tại Việt Nam.
- Cuối khóa học học viên có thể sử dụng kết quả thực hành để publish một bài báo trên các tạp chí thuộc danh mục ISI/Scopus.
Tiến sĩ Nguyễn Trường Giang – Phụ trách Khoa học, Viện quản trị Hà Nội (Hanoi Institute of Management). Tiến sĩ Giang tốt nghiệp tại đại học RMIT Melbourne chuyên ngành Tài chính với hướng nghiên cứu tập trung vào: Doanh nghiệp đổi mới sáng tạo, chính sách cổ tức và tài chính quốc tế. Tiến sĩ Giang từng là đại diện nghiên cứu sinh khoa (Khoa Kinh tế, Tài chính và Marketing – Trường Đại học RMIT). Với vai trò điều phối hoạt động của NCS, tiến sĩ Giang đã tổ chức và giảng dạy nhiều workshop về phương pháp nghiên cứu cho NCS và Cao học viên tại đây. Tiến sĩ Giang có các nghiên cứu được đang trên tạp chí International Review of Financial Analysis và trình bày tại nhiều hội thảo khoa học quốc tế uy tín. Anh cũng là người bình duyệt cho nhiều tạp chí như International Review of Financial Analysis, và Research in International Business and Finance
Chương trình được thiết kế thành 8 buổi (3 giờ/buổi) kết hợp bài giảng lý thuyết và workshop thực hành
|
|
Bài giảng
|
Workshop
|
|
Buổi 1
|
Toán và thống kê cơ bản
Các hệ thống xếp hạng tạp chí trong nghiên cứu kinh tế tài chính và cách lựa chọn tạp chí để tham khảo và đăng bài
|
Cài đặt stata và nhập dữ liệu vào stata
|
|
Buổi 2
|
Tính chất số liệu trong nghiên cứu kinh tế và kinh tế lượng
Những vấn đề đương đại của nghiên cứu kinh tế, tài chính và cách thức lựa các chủ đề nghiên cứu
|
Làm sạch số liệu sử dụng stata
|
|
Buổi 3
|
Mô hình hồi quy giản đơn
Cấu trúc của bài báo khoa học và cách bắt đầu bài báo
|
Nối data theo chiều ngang, chạy và đọc kết quả mô hình hồi quy giản đơn.
Xuất kết quả dưới định dạng của các bài báo khoa học
|
|
Buổi 4
|
Mô hình hồi quy bội: Ước lượng và đọc kết quả
Thảo luận cách thu thập và xử lý số liệu trong bài báo
|
Thay đổi định dạng data (reshape)
Chạy và đọc kết quả mô hình hồi quy bội
|
|
Buổi 5
|
Mô hình hồi quy bội: lựa chọn mô hình
Mô hình fixed effect trong kinh tế – tài chính
Thảo luận cách viết phần thảo luận kết quả
|
Nối data theo chiều dọc, kết hợp nhiều bộ data để mở rộng hướng nghiên cứu
|
|
Buổi 6
|
Mô hình hồi quy bội: Khi biến độc lập là biến định tính
Cách viết phần mở đầu
|
De-code các biến để thành lập biến định tính
|
|
Buổi 7
|
Heteroskedasiticity và hướng giải quyết
Cách viết phần kết luận và gợi ý nghiên cứu trong tương lai.
|
Chạy mô hình kiểm soát vấn đề Heteroskedasticity và kiểm soát ảnh hưởng của outliers
|
|
Buổi 8
|
Mô hình đặc biệt (logit, tobit, probit) để xử lý trường hợp biến phụ thuộc là biến định tính.
Sử dụng dịch vụ edit và submit bài báo
|
Chạy mô hình định tính trên stata và đọc kết quả.
|
Khóa học được giảng dạy trực tiếp tại Số 18 Đ. Nguyễn Chí Thanh, Ngọc Khánh, Ba Đình, Hà Nội.
Thời gian khai giảng: 20/5/2023
Lịch học: 8.00 – 11.00 Thứ 7 hàng tuần
Học viên đăng ký ghi danh bằng cách điền vào form này
Học phí: 5 triệu đồng/ học viên
Học viên chuyển khoản vào tài khoản: 106000633190 – Ngân hàng Vietin Bank
Chủ tài khoản: Trần Thị Tố Nga
Nội dung chuyển khoản: Họ tên học viên _ECON186.89
Học viên hoàn thành đăng ký khóa học và thanh toán trước ngày 10/5/2023.
Mọi chi tiết liên hệ giảng viên đứng lớp: TS. Nguyễn Trường Giang (sđt: 0898533833)
